자율주행에 대한 책임 소재지에 대해 생각해 보겠습니다. 자율주행에 대한 책임 소재지에 대해 생각해 보겠습니다.
우리는 현재 ai의 기술 발달로 자율주행을 준비 중이며 또한 일부 자율주행을 실시하고 있습니다. 자율주행에 대한 수많은 과제를 떠올립니다. 자율주행 사고 시 책임에 관한 문제입니다. 사람의 자동차 사고는 매우 많습니다. 이것은 사람이 사람에게 일어나는 수많은 상황에 대해 서로 조정하고, 이해하고, 양보하고, 경쟁합니다. ai는 어때요? 100%를 추구하고 있습니다. 단 한 건의 사고도 없기를 바라며 단 한 건의 사고도 매우 부각됩니다. ai가 운전을 더 잘할까요? 사람이 운전을 더 잘할까요? 운전의 능숙함과는 별개로 확률적으로 운전에 대한 사고의 위험성이 누가 더 높을까요? 저는 ai가 훨씬 안전하다고 생각합니다. 물론 현재의 자율주행은 100% 완벽하지 않습니다. 다만 사고율 안전에 대한 부분을 고려하면 ai가 더 안전할 것 같습니다. ai가 너무 빠른가요? ai가 신호위반을 할까요? ai와 ai 사이에 사고가 날까요? 과거 사람이 운전했을 때의 사고 확률은 매우 높았습니다. ai 자율주행이 많아질수록 사고 확률은 낮아질 것으로 예상합니다. 사고가 나면 누구의 책임일까요? 개발자? 교육자? 설계자? 제조자? 구체적으로 누구의 책임인가요? 앞으로 자율주행에 대해 계속 발전해 나갈 것입니다. 불과 몇 년 안에 우리 모두가 자율주행을 통해 안전하게 사고 없는 운송수단을 이용하는 날이 오기를 기대합니다. 테슬라보다 30년 앞서 한국 고려대에서 자율주행차를 개발했습니다. ^^; 아래 영상 참고 부탁드립니다. https://youtu.be/mgjosWaYDWY?si=MG_C0JLIExUt1mc2 우리는 현재 ai의 기술 발달로 자율주행을 준비 중이며 또한 일부 자율주행을 실시하고 있습니다. 자율주행에 대한 수많은 과제를 떠올립니다. 자율주행 사고 시 책임에 관한 문제입니다. 사람의 자동차 사고는 매우 많습니다. 이것은 사람이 사람에게 일어나는 수많은 상황에 대해 서로 조정하고, 이해하고, 양보하고, 경쟁합니다. ai는 어때요? 100%를 추구하고 있습니다. 단 한 건의 사고도 없기를 바라며 단 한 건의 사고도 매우 부각됩니다. ai가 운전을 더 잘할까요? 사람이 운전을 더 잘할까요? 운전의 능숙함과는 별개로 확률적으로 운전에 대한 사고의 위험성이 누가 더 높을까요? 저는 ai가 훨씬 안전하다고 생각합니다. 물론 현재의 자율주행은 100% 완벽하지 않습니다. 다만 사고율 안전에 대한 부분을 고려하면 ai가 더 안전할 것 같습니다. ai가 너무 빠른가요? ai가 신호위반을 할까요? ai와 ai 사이에 사고가 날까요? 과거 사람이 운전했을 때의 사고 확률은 매우 높았습니다. ai 자율주행이 많아질수록 사고 확률은 낮아질 것으로 예상합니다. 사고가 나면 누구의 책임일까요? 개발자? 교육자? 설계자? 제조자? 구체적으로 누구의 책임인가요? 앞으로 자율주행에 대해 계속 발전해 나갈 것입니다. 불과 몇 년 안에 우리 모두가 자율주행을 통해 안전하게 사고 없는 운송수단을 이용하는 날이 오기를 기대합니다. 테슬라보다 30년 앞서 한국 고려대에서 자율주행차를 개발했습니다. ^^; 아래 영상 참고 부탁드립니다. https://youtu.be/mgjosWaYDWY?si=MG_C0JLIExUt1mc2

자율주행자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단해 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 세부 자율주행 개념은 1960년대 벤츠를 중심으로 제안됐으며 1970년대 중반부터 초보적인 수준의 연구가 시작됐다. 초기에는 아무런 장애 요소가 없는 시험 주행장에서 중앙선이나 차선을 넘지 않는 수준이었으나 1990년대 들어 컴퓨터 판단 기술 분야가 크게 발전하면서 장애물이 개입하는 자율주행 분야가 본격적으로 연구되기 시작했다. 우리나라에서도 1990년대 후반부터 국책 교통연구기관과 고려대 한민홍 연구팀을 중심으로 본격적인 연구에 돌입해 잘 알려지지 않았으나 2000년대 초반 이미 경기도 고양시와 파주시 자유로 자율주행 기술을 상당한 수준으로 완성하는 데 성공했다. 이 시스템은 교통연구원에서 개발한 것이지만 현재의 자율주행 시스템처럼 임의의 경로로 다닐 수 있는 것이 아니라 자유로 내에서 정해진 출입로를 오가는 시스템이었다. 이 시스템은 두 대의 컴퓨터를 활용하는데, 한 대는 교통환경에 대한 정보를 수집·판단해 주행을 통제하고 다른 한 대는 주행에 대한 정보를 받아 차량의 운동을 통제하는 것이었다. 2010년대에는 딥러닝을 이용한 자율주행 기술 연구가 급진전되면서 상용차에 제한적으로 탑재되고 있다. 2012년 발표된 IEEE 보고서에 따르면 2040년에는 전 세계 차량의 약 75%가 자율주행 자동차로 전환될 것으로 예상된다. 미국자동차기술학회(SAE)의 자율주행기술 발전 6단계 자율주행자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단해 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 세부 자율주행 개념은 1960년대 벤츠를 중심으로 제안됐으며 1970년대 중반부터 초보적인 수준의 연구가 시작됐다. 초기에는 아무런 장애 요소가 없는 시험 주행장에서 중앙선이나 차선을 넘지 않는 수준이었으나 1990년대 들어 컴퓨터 판단 기술 분야가 크게 발전하면서 장애물이 개입하는 자율주행 분야가 본격적으로 연구되기 시작했다. 우리나라에서도 1990년대 후반부터 국책 교통연구기관과 고려대 한민홍 연구팀을 중심으로 본격적인 연구에 돌입해 잘 알려지지 않았으나 2000년대 초반 이미 경기도 고양시와 파주시 자유로 자율주행 기술을 상당한 수준으로 완성하는 데 성공했다. 이 시스템은 교통연구원에서 개발한 것이지만 현재의 자율주행 시스템처럼 임의의 경로로 다닐 수 있는 것이 아니라 자유로 내에서 정해진 출입로를 오가는 시스템이었다. 이 시스템은 두 대의 컴퓨터를 활용하는데, 한 대는 교통환경에 대한 정보를 수집·판단해 주행을 통제하고 다른 한 대는 주행에 대한 정보를 받아 차량의 운동을 통제하는 것이었다. 2010년대에는 딥러닝을 이용한 자율주행 기술 연구가 급진전되면서 상용차에 제한적으로 탑재되고 있다. 2012년 발표된 IEEE 보고서에 따르면 2040년에는 전 세계 차량의 약 75%가 자율주행 자동차로 전환될 것으로 예상된다. 미국자동차기술학회(SAE) 자율주행기술 발전 6단계
